智造之眼丨字符檢測應(yīng)用

字符檢測采用先進(jìn)的視覺圖像檢測技術(shù)，對部件和產(chǎn)品表面上印刷或刻印的字符進(jìn)行識別和檢測，包括字符對錯(cuò)、缺損、有無、偏移度等，通過模板識別、字符匹配等方式判定被檢產(chǎn)品是否合格，并輸出檢測結(jié)果和相應(yīng)信號。

1、圖像輸入：要進(jìn)行ocr識別，第一步便要采集所要識別的圖像，可以是部件刻印的編碼、符號、logo等，然后將圖像輸入到識別核心。

2、圖像預(yù)處理：此過程包含二值化（將圖像上的像素點(diǎn)灰度值設(shè)置為0或255，也就是將整個(gè)圖像呈現(xiàn)出明顯的只有黑和白的視覺效果）、去噪、傾斜度矯正等。

3、字符切割：此時(shí)需要字符定位和字符切割，定位出字符串的邊界，然后分別對字符串進(jìn)行單個(gè)切割，單個(gè)分割出來的字符再做識別。

4、字符特征提取：提取字符特征，為后面的識別提供依據(jù)。

5、字符識別：將當(dāng)前字符提取的特征向量與特征模板庫進(jìn)行模板粗分類和模板細(xì)匹配，識別出字符。

1、刻印編碼字符檢測

字符匹配模板字庫

2、塑料件logo/編碼檢測

OCR字符檢測在各類場合的應(yīng)用范圍非常廣泛，Kenexs采用視覺系統(tǒng)來做字符的識別和判斷，通過工業(yè)相機(jī)，光源和鏡頭將被拍攝的樣品換成圖像信號，圖像處理系統(tǒng)根據(jù)像素分布、亮度、對比度等信息，將其轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號后，通過各種算法對目標(biāo)的特征抓取和運(yùn)算，對字符進(jìn)行識別和判斷 ，提高零部件出廠字符編號識別和檢測的自動(dòng)化水平，解決生產(chǎn)實(shí)際問題，提高效率。